腦科學數(shù)據(jù)與計算中心是CEBSIT下設的數(shù)據(jù)中心，其功能職責主要是開發(fā)腦科學研究中的各種數(shù)據(jù)與計算相關的新技術，并配合和協(xié)助CEBSIT的科學家一起攻克腦與類腦領域的科學與工程問題。腦科學數(shù)據(jù)與計算中心以數(shù)學建模和機器學習/深度學習為手段，以腦科學實驗數(shù)據(jù)為對象，旨在腦功能基本原理、類腦芯片的研究方向所需的技術方面發(fā)力，目標是做出創(chuàng)新性的研究工具和支撐技術。因工作需要，擬招聘類腦智能算法工程師一名。
一、崗位職責：
1.負責腦科學研究過程中多數(shù)據(jù)的挖掘、分析及研究等工作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的點，發(fā)現(xiàn)、解釋腦科學領域內(nèi)中未知的問題；
2.參與構(gòu)建跨物種、多模態(tài)生物腦數(shù)據(jù)自動化處理平臺，為數(shù)據(jù)挖掘和分析提供算法支持；
3.配合大模型工程師研發(fā)神經(jīng)科學領域?qū)Ｓ眯∧Ｐ?/p>
4.研究最新人工智能、服務框架等相關技術在生物數(shù)據(jù)上的應用，以提升產(chǎn)品和業(yè)務的創(chuàng)新能力。
二、崗位要求：
1.具有電子信息、人工智能、計算機科學、數(shù)據(jù)工程、生物相關領域的碩士及以上學歷。
2.在控制理論、智能學習與優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡以及機器學習等相關領域，具有一定研究基礎。
3.熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法設計，具有扎實的數(shù)值分析、機器學習、概率統(tǒng)計等方面的理論基礎并用于實踐。
4.較強的算法實現(xiàn)能力，對機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理有較深的理解。
5.精通深度學習平臺如PyTorch/TensorFlow等至少其中一種深度學習框架，有相關實戰(zhàn)經(jīng)驗。
6.具有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力、善于分析和解決問題；良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力。
(郵件主題請注明：應聘“算法工程師”)，符合條件者將盡快安排面試。有意應聘者，請?zhí)峁⿷负�，包括對應聘崗位的理解、個人專長及工作設想等；個人簡歷。應聘材料請郵件發(fā)至hr@ion.ac.cn郵箱
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