一、課題組介紹
劉雷課題組主要研究方向為醫(yī)學人工智能與生物醫(yī)學知識圖譜。劉雷，復(fù)旦大學智能醫(yī)學研究院教授、博導，國際健康信息科學院院士（FIAHSI），國家"十三五"精準醫(yī)學重點研發(fā)計劃首席科學家。入選中科院"百人計劃"、上海市"浦江人才計劃"。現(xiàn)任中華醫(yī)學會醫(yī)學信息學分會副主任委員、中國中文信息學會理事。主持國家級重大項目6項，在Hepatology等期刊發(fā)表論文120余篇，獲專利10余項、軟著20余項，主編《醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能》等專著2部。
二、課題組核心成果與技術(shù)突破
01、精準醫(yī)學知識庫平臺：主持國家重點研發(fā)計劃"疾病研究精準醫(yī)學知識庫構(gòu)建（2016YFC0901900）"，突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合挖掘技術(shù)，整合60余個權(quán)威生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，建成國內(nèi)首個自主知識產(chǎn)權(quán)的精準醫(yī)學知識庫平臺PMapp，構(gòu)建超5000萬三元組的精準醫(yī)學知識圖譜，打破歐美技術(shù)壟斷。
02、專病知識圖譜與推理應(yīng)用：基于PMapp平臺，系統(tǒng)構(gòu)建11種重大疾病知識圖譜（Bioinformatics 2022）與115種罕見病知識圖譜（Computational Biology and Medicine 2023），研發(fā)多模態(tài)圖譜推理技術(shù)實現(xiàn)新知識發(fā)現(xiàn)與罕見病藥物重定位篩選。
03、醫(yī)學大模型與算法創(chuàng)新：開發(fā)藥物-靶點互作預(yù)測模型MDTips（Bioinformatics 2023）、多組學藥物響應(yīng)模型TransCDR（BMC Biology 2024）；構(gòu)建知識推理增強的多模態(tài)醫(yī)療大模型（24JS2840200）；利用基因組LLM解析疾病DNA序列模式（Journal of Translational Medicine 2024）。
三、招聘崗位
1）招聘人數(shù)
2名
2）應(yīng)聘條件
l堅持正確政治方向，思想品德端正，具有科學研究使命感，恪守學術(shù)道德，身體健康；
l年齡一般不超過35周歲，特別優(yōu)秀者可適當放寬；
l獲博士學位不超過3年，以第一作者發(fā)表SCI論文≥1篇；
l熟練掌握Python/PyTorch，具備跨學科協(xié)作能力與創(chuàng)新思維體要求，有醫(yī)療AI項目實踐者優(yōu)先。
3）研究方向
01生物醫(yī)學大模型
要求：具有人工智能/計算生物學
02醫(yī)學人工智能
要求：具有人工智能/醫(yī)學信息學
03知識圖譜與推理
要求：具有知識工程/語義計算/人工智能/
四、待遇保障
01薪酬
基礎(chǔ)年薪25萬，獲得各類博后人才計劃后可達30-50萬，具體面議。
02生活保障
按規(guī)定入住復(fù)旦大學博士后公寓，子女入學入托等按照學校博士后相關(guān)政策執(zhí)行。
03其他
按照復(fù)旦大學規(guī)定提供各類社會保險和住房公積金；根據(jù)上海市相關(guān)規(guī)定辦理落戶；優(yōu)秀博士后出站，符合學校人才引進條件的，可競聘學校教學科研崗位。
五、應(yīng)聘方式
1.個人簡歷，包括研究經(jīng)歷及興趣，發(fā)表論文情況，學歷學位信息和獲獎情況等。
2.1頁的申請信（即coverletter，包括研究興趣、擬入職時間等信息）。
3.應(yīng)聘者請將應(yīng)聘材料發(fā)至郵箱: imi_admin@fudan.edu.cn。符合資質(zhì)條件的應(yīng)聘者，我們盡快通知安排面試。
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