需求崗位

崗位職責(zé)

任職條件

需求數(shù)量

AI工程師

1.基于已開發(fā)的AI視覺模型，基于ROS/ROS2完成無人車/無人機(jī)的移植及部署；

2.基于已開發(fā)的AI大模型，借助Django,Flask，Nginx等云端架構(gòu)完成大模型的高并發(fā)部署。

1.數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷至本科（2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先）；

2.了解圖像處理和模式識別的基本算法、了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法等；

3.精通基于ROS/ROS2系統(tǒng)的AI模型移植及調(diào)用，或者精通高并發(fā)云端架構(gòu)設(shè)計并用其部署AI模型；精通利用C/C++完成算法的設(shè)計、編碼和驗證工作；熟練Python開發(fā)，了解Opencv、了解Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種；

4.有算法產(chǎn)品化經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

5.有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力。

6.能在3個月內(nèi)到崗報到者優(yōu)先。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

3

AI大模型工程師

1.深⼊理解LLMs的應(yīng)⽤，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，完成2.AI大模型的開發(fā)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等工作；

3.配合AI工程人員完成云端的部署以及與應(yīng)用層的對接。

1.數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生及以上學(xué)歷,優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷至本科（2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先）；

2.熟練掌握傳統(tǒng)圖像處理和深度學(xué)習(xí)的基本算法；具備C/C++、python開發(fā)經(jīng)驗，代碼編寫能力較強；熟練使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先考慮；熟練使用Docker；

3.有參與大型AI項目或AI大模型算法研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮；對Fine-tuning策略、prompt策略以及NLP任務(wù)具有深入理解和實踐經(jīng)驗優(yōu)先；有較強的外文獻(xiàn)檢索能力，有較好的英文讀寫能力，有文獻(xiàn)代碼實現(xiàn)及移植能力者優(yōu)先。

4.有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力。

5.能在3個月內(nèi)到崗報到者優(yōu)先。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

2

AI視覺算法人員

1.完成AI視覺算法的開發(fā)、訓(xùn)練等工作；

2.配合AI工程人員完成無人車/無人機(jī)的移植及部署。

1.數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生及以上學(xué)歷，優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷至本科（2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先）；

2.熟練掌握傳統(tǒng)圖像處理和深度學(xué)習(xí)的基本算法，并在如下一個或多個相關(guān)方向有深入研究：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分割、目標(biāo)重識別和目標(biāo)檢索等；

3.具備C/C++、python開發(fā)經(jīng)驗，代碼編寫能力較強；能用C/C++、Python等語言完成算法的設(shè)計、編碼和驗證工作，熟練使用opencv計算機(jī)視覺庫；

4.有圖像處理算法產(chǎn)品化經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；熟練使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先考慮；熟練使用Docker；有較強的外文獻(xiàn)檢索能力，有較好的英文讀寫能力，有文獻(xiàn)代碼實現(xiàn)及移植能力者優(yōu)先。

5.有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力。

6.能在3個月內(nèi)到崗報到者優(yōu)先。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

2

AI虛擬數(shù)字人工程師

1.深⼊理解虛擬數(shù)字人的開發(fā)流程，結(jié)合內(nèi)務(wù)AI大模型，完成AI虛擬數(shù)字人的開發(fā)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等工作。

2.配合AI工程人員完成云端的部署以及與應(yīng)用層的對接。

1、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生及以上學(xué)歷，優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷至本科（2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先）；

2、熟悉常見的ASR、TTS、嘴型對齊等AI算法；

3、熟悉常見的Hallo、Echomimic、LiveTalking、Linly-Talkder、Lip-Sync、MuseTalk、SadTalk、TANGO等與虛擬數(shù)字人相關(guān)的算法；

4、熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本算法；具備C/C++、python開發(fā)經(jīng)驗，代碼編寫能力較強；熟練使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先考慮；熟練使用Docker；

5、有參與大型AI虛擬數(shù)字人項目優(yōu)先；

6、有較強的外文獻(xiàn)檢索能力，有較好的英文讀寫能力，有文獻(xiàn)代碼實現(xiàn)及移植能力者優(yōu)先。

7、有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

4

AI人機(jī)交互虛擬數(shù)字人技術(shù)經(jīng)理

1.深⼊理解虛擬數(shù)字人的開發(fā)流程，結(jié)合內(nèi)務(wù)AI大模型，完成AI虛擬數(shù)字人的開發(fā)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等工作；

2.完成研究院領(lǐng)導(dǎo)安排的各類項目事宜，完成項目架構(gòu)設(shè)計及項目實施。

1.人工智能、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)；本科擁有5年以上工作經(jīng)驗，碩士擁有3年以上工作經(jīng)驗；

2、熟悉常見的ASR、TTS、嘴型對齊等AI算法；

3、熟悉常見的Hallo、Echomimic、LiveTalking、Linly-Talkder、Lip-Sync、MuseTalk、SadTalk、TANGO等與虛擬數(shù)字人相關(guān)的算法；

4、熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本算法；具備C/C++、python開發(fā)經(jīng)驗，代碼編寫能力較強；熟練使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先考慮；熟練使用Docker；

5、參與或主持過大型AI虛擬數(shù)字人項目；

6、有較強的外文獻(xiàn)檢索能力，有較好的英文讀寫能力，有文獻(xiàn)代碼實現(xiàn)及移植能力者優(yōu)先。

7、有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力，有帶領(lǐng)團(tuán)隊的經(jīng)驗。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

1

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

1.數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化：設(shè)計符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)模型，規(guī)劃包含硬件、軟件及安全的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，確保數(shù)據(jù)完整性、流動性和安全性，主導(dǎo)大型數(shù)據(jù)平臺（如BI系統(tǒng)）實施，涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、計算及應(yīng)用開發(fā)全流程，熟悉分布式數(shù)據(jù)工具鏈（如Hive、Spark、Flink）。

2.深入理解向量數(shù)據(jù)庫及圖數(shù)據(jù)庫：要深入理解faiss、milvus、zilliz等向量數(shù)據(jù)庫的存儲方式；熟練使用Neo4j、GraphDB、JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫的操作；結(jié)合AI大模型進(jìn)行語義的存儲及查詢。

3.跨系統(tǒng)協(xié)作與性能保障：協(xié)調(diào)多部門資源，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間高效流動，并優(yōu)化系統(tǒng)性能及穩(wěn)定性設(shè)計容災(zāi)方案，管理數(shù)據(jù)架構(gòu)風(fēng)險（如安全漏洞、數(shù)據(jù)丟失），保障系統(tǒng)可靠性。

1.教育背景：計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息系統(tǒng)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷，向量數(shù)據(jù)庫項目經(jīng)驗1年以上。

2.技術(shù)能力：精通Python/Java/Scala等語言，熟悉微服務(wù)、分布式架構(gòu)及開發(fā)框架（如SpringCloud），熟練使用大數(shù)據(jù)工具（HBase、Kylin）、了解AI框架（TensorFlow、PyTorch），具備MLOps經(jīng)驗優(yōu)先，掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計（MySQL、Redis）及云計算技術(shù)（Docker、K8S）。

3.經(jīng)驗要求：3年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗，具備大型業(yè)務(wù)場景的架構(gòu)設(shè)計能力，了解AI技術(shù)應(yīng)用（如OCR、NLP），參與過AI產(chǎn)品開發(fā)的人員優(yōu)先。

4.綜合素養(yǎng)：優(yōu)秀的邏輯分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力，能主導(dǎo)跨團(tuán)隊協(xié)作，對技術(shù)趨勢敏感，具備創(chuàng)新思維及復(fù)雜問題的快速解決能力。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

1

AI大模型技術(shù)經(jīng)理

1.深⼊理解LLMs的應(yīng)⽤，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，完成AI大模型的開發(fā)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等工作；

2.結(jié)合LLMs完成知識問答系統(tǒng)的設(shè)計及調(diào)優(yōu)；

3.完成研究院領(lǐng)導(dǎo)安排的各類項目事宜，完成項目架構(gòu)設(shè)計及項目實施。

1.人工智能、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)；本科擁有5年以上工作經(jīng)驗，碩士擁有3年以上工作經(jīng)驗；

2.熟練掌握傳統(tǒng)圖像處理和深度學(xué)習(xí)的基本算法；具備C/C++、python開發(fā)經(jīng)驗，代碼編寫能力較強；熟練使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先考慮；熟練使用Docker；

3.參與或主持過大型AI項目或AI大模型算法研發(fā)經(jīng)驗；對Fine-tuning策略、prompt策略以及NLP任務(wù)具有深入理解和實踐經(jīng)驗優(yōu)先；對RAG及基于大模型的知識圖譜設(shè)計有實踐經(jīng)驗優(yōu)先；有較強的外文獻(xiàn)檢索能力，有較好的英文讀寫能力，有文獻(xiàn)代碼實現(xiàn)及移植能力者優(yōu)先。

4.有較強的團(tuán)隊合作意識和良好的邏輯分析能力，有帶領(lǐng)團(tuán)隊的經(jīng)驗。

5.能在3個月內(nèi)到崗報到者優(yōu)先。

試用期工作地點：四川啟潤達(dá)科技有限公司。

轉(zhuǎn)正后工作地點：試用期考察通過，順利轉(zhuǎn)正后調(diào)整至綿陽城市學(xué)院安州校區(qū)（綿陽市安州區(qū)濱江西路北段11號）。

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